En el campo tan dinámico y en constante expansión de la ciencia de datos, las tecnologías de visualización de datos juegan un papel muy importante. Los humanos somos criaturas visuales, y presentar información compleja en un formato gráfico o visual puede hacer que sea mucho más fácil de entender. Aquí te presentamos 10 ejemplos de tecnologías de visualización de datos y su relevancia en la ciencia de datos.
1. Tableau
Tableau es una de las herramientas de visualización de datos más utilizadas en la industria. Permite transformar datos brutos en información comprensible a través de gráficos y tablas interactivas, facilitando el análisis y la toma de decisiones.
2. Power BI
Otro jugador importante en el espacio es Power BI de Microsoft. Con su capacidad para integrar diferentes fuentes de datos y crear paneles de control personalizados, es una herramienta imprescindible para cualquier científico de datos.
3. QlikView
QlikView se distingue por su enfoque en la asociación de datos y la búsqueda inteligente. No sólo ayuda a visualizar datos, sino que también proporciona valiosas perspectivas comerciales.
4. D3.js
Para aquellos que buscan una solución más técnica, D3.js es una biblioteca JavaScript que permite crear visualizaciones de datos muy flexibles y de alta calidad.
5. Infogram
Infogram es excelente para crear gráficos atractivos e infografías que pueden compartirse en redes sociales o incrustarse en sitios web.
6. Sisense
Sisense es una solución robusta de inteligencia comercial que permite a los usuarios manejar y visualizar grandes volúmenes de datos con facilidad.
7. Looker
Con su moderna plataforma basada en la nube, Looker permite a las empresas visualizar y explorar sus datos en tiempo real.
8. Zoho Analytics
Zoho Analytics se destaca por su fuerte integración con otras aplicaciones de Zoho y Google, lo que facilita la recolección y visualización de datos.
9. Datawrapper
Utilizado principalmente por periodistas y editores, Datawrapper facilita la creación de gráficos y gráficos interactivos a partir de datos en bruto.
10. FusionCharts
Con su vasta biblioteca de más de 90 tipos de gráficos, FusionCharts es una elección popular entre los desarrolladores.
En definitiva, estas tecnologías de visualización de datos son esenciales para cualquier científico de datos. Nos permiten entender y comunicar efectivamente los patrones, tendencias e insigths descubiertos en nuestros análisis, posibilitando así la toma de decisiones basadas en datos.
